康利20221209Node04

一、学习内容：
MySQL数据库

• 数据库：
  
  • 存储数据的仓库
    
  • 常见的数据库：MySQL、Oracle、SqlServer
    
  
  

• MySQL简介
  
  • MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle旗下产品
    
  • 一个MySQL服务器中可以同时保存多个数据库，例如：alishow、p-buy等
    
  • 一个数据库中可以同时保存多个数据表，例如：users、cate等
    
  • 数据是保存在数据表中的
    
  • 数据表的结构和Excel表格是一模一样的
    
  • 主键：有两个特点（唯一、非空），能够定位到唯一的一行数据
    
  • 自动递增：数字自增长。通常是和主键配合使用的
    
  
  

• 数据查询
  
  • 要操作MySQL数据库需要使用到sql语句。SQL语句全称是结构化查询语言，使用该语言能够快速的从数据表中读取我们需要的数据，或者添加、删除、修改某条或某些数据
    
  • 语法格式：
    
    • select  字段1，字段2，......   from  表名   [where  <条件表达式>]  [order  by <字段名> [asc/desc]]   [limit   start，length]
      
    
    
  • 基本查询
    
    • 格式：select  字段1，字段2，. . .  from  表名
      select  *   from   表名
      
      • eg： select sno,sname from student
        
      
      
    • select  字段1，字段2，. . . from 表名    查询表中的所有数据
      
    • where可以使用条件来筛选查询出的结果
      
    
    
  • 模糊查询
    
    • 通配符：
      
    • %：代表任意长度（包括0）的任意字符
      
    • _：代表1位长度的任意字符
      
    • like：在执行模糊查询时，必须使用like来作为匹配条件
      
    
    
  • 限制查询结果
    
    • limit 用来限制查询结果的起始点和长度
      
    • limit  var1，var2
      
    • var1：起始点。查询结果的索引，从0开始。0代表第一条数据
      
    • var2：长度
      
    
    
  
  

关系型数据库

• 使用多张数据表联合保存数据
  

• 核心重点：字段的对应关系
  

• 缺点：表多，程序开发难度会增加
  

• 优点：数据耦合性低，每个数据表都能够独立管理
  

• 多表查询
  
  • 关键词
    
    • left   join . . .  on . . .
      
    
    
  • 语法格式
    
    • select * from 表1
      
    • left join 表2 on 链接条件
      
    • 链接条件一定是 表1的某个字段 = 表2的某个字段
      
    • 主表： 链接字段是外键就是主表 （外键：和另一个表进行匹配的字段就是外键）（student）
      
    • 辅（从）表： 链接使用字段是表中的主键就是辅表（dept）
      
    
    
  
  

• 添加数据
  
  • 格式：insert  into  表名（字段1，字段2，...） value（值1，值2，. . .）
    
  • 注意：字段的顺序要和值的顺序是完全匹配的
    
  • 自增长类型的主键，可以使用null来填充；MySQL会自动填充数据
    
  • 如果每个字段都有数据，那么表名后面可以不跟字段名，但是values里面的顺序必须正确
    
  
  

• 修改数据
  
  • 格式：update  表名  set  字段1=值1，字段2=值2，. . .  where  修改条件
    
  • 修改表中的哪一条（几条）数据的 字段1=值1
    
  
  

• 删除数据
  
  • 格式：delete  from  表名  where  删除条件
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